تا به حال فکر کرده‌اید چطور برخی شرکت‌ها همیشه بهترین تصمیم‌ها را می‌گیرند و از رقبا جلوتر هستند؟ راز موفقیت آن‌ها در تحلیل کسب و کار نهفته است! اما با افزایش حجم دادهها، تجزیه‌وتحلیل آن‌ها سخت‌تر شده و نیاز به ابزارهای هوشمند بیشتر احساس می‌شود.
تحلیل کسب و کار چیست؟ این فرآیند شامل جمع‌آوری، پردازش و بررسی دادهها برای تصمیمگیری بهتر در سازمان‌ها است. امروزه، شرکت‌ها به‌طور میانگین از ۴۰۰ منبع داده برای انجام تحلیل محیط کسب و کار و تحلیل بازار کسب و کار استفاده می‌کنند. اما حجم عظیم این دادهها، کار را پیچیده کرده و پیدا کردن اطلاعات ارزشمند مانند یافتن سوزنی در انبار کاه شده است!
اینجاست که هوش مصنوعی وارد عمل می‌شود! ابزارهای AI به ما کمک می‌کنند تا این حجم از داده را سریع و دقیق پردازش کرده، گزارش‌های کاربردی تولید کنیم و تصمیم‌های هوشمندانه‌تری بگیریم.
در این مقاله از مجله میراکام به بررسی تحلیل کسب و کار چیست و نقش هوش مصنوعی در بهبود آن میپردازد. با افزایش حجم دادهها، کسبوکارها به ابزارهایی نیاز دارند که تحلیل را سریع‌تر و دقیق‌تر کنند. در اینجا نشان می‌دهیم که تحلیل کسب وکار چگونه با AI بهینه می‌شوند و چه ابزارهایی می‌توانند به تصمیمگیری هوشمندانه‌تر کمک کنند.
تحلیل کسب و کار چیست؟
تعریف تحلیل کسب و کار چیست؟ تحلیل کسبوکار (Business Analytics) فرآیندی است که در آن دادهها بررسی می‌شوند تا عملکرد کسبوکار ارزیابی شده و بینش‌هایی استخراج شوند که به برنامه‌ریزی استراتژیک کمک کنند. این تحلیل به ما کمک میکند تا عوامل کلیدی تأثیرگذار بر عملکرد کسبوکار، مانند درآمد، میزان تعامل کاربران و دسترسی فنی را شناسایی کنیم.
تحلیل کسبوکار از تمام بخش‌های سازمان، از محصول و بازاریابی گرفته تا عملیات و مالی، دادهها را جمع‌آوری میکند. درحالی‌که تحلیل داده در سطح IT معمولاً رابطه‌ای مستقیم و علت‌ومعلولی دارد، در سطح کسبوکار، معیارها به هم وابسته‌اند و رفتار آن‌ها دائماً در حال تغییر است. این وابستگی‌های متقابل باعث می‌شوند که تحلیل محیط کسب و کار و تحلیل بازار کسبوکار فرآیندی پیچیده باشد.
با افزایش حجم و پیچیدگی دادهها، روش‌های سنتی تحلیل مانند داشبوردهای هوش تجاری (BI) دیگر پاسخگو نیستند. در این مقاله، بررسی خواهیم کرد که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند فرآیند تحلیل یک کسب و کار را بهینه کرده و تصمیمگیری را هوشمندتر کند.
چرا تحلیل کسب و کارها اهمیت دارد؟
آیا می‌توان بدون دادههای دقیق، تصمیم‌های درست گرفت؟ فرقی نمی‌کند کسبوکار کوچک باشد یا بزرگ، هر سازمانی برای درک عملکرد خود نیاز دارد دادهها را جمع‌آوری و تحلیل کند. تصمیمات حیاتی مانند تغییر قیمت‌گذاری، توسعه محصولات جدید یا اضافه کردن ویژگی‌های تازه تنها زمانی موفق خواهند بود که بر اساس تحلیل دقیق اعداد و تأثیر مالی آن‌ها گرفته شوند.
– تحلیل کسبوکار چه کمکی میکند؟
بر اساس گزارش مدرسه کسبوکار هاروارد:
- ۶۰٪ از شرکت‌ها از تحلیل کسبوکار برای افزایش بهره‌وری عملیاتی استفاده می‌کنند. این موضوع به‌ویژه برای شرکت‌های دیجیتال اهمیت دارد، زیرا تجربه کاربری نقش کلیدی در موفقیت آن‌ها ایفا میکند. یک وب‌سایت یا اپلیکیشن که به‌خوبی کار کند، می‌تواند کاربران را به خرید ترغیب کند.
- ۵۷٪ از کسبوکارها از تحلیل محیط کسبوکار برای تدوین استراتژی و ایجاد تغییرات اساسی بهره می‌برند. این ابزار به آن‌ها کمک میکند فرصت‌های پنهان را کشف کرده و شکاف‌های عملکردی را که تنها با شهود قابل درک نیستند، شناسایی کنند.
- ۵۲٪ از شرکت‌ها از تحلیل بازار کسبوکار برای پایش درآمد استفاده می‌کنند. اما جالب است بدانید که دادههای مورد استفاده تنها به اطلاعات مالی محدود نمی‌شوند؛ بلکه از تمام بخش‌های کسبوکار جمع‌آوری شده و تأثیر آن‌ها بر عملکرد مالی بررسی می‌شود.
به‌طور خلاصه، تحلیل کسبوکار یعنی شناخت بهتر، تصمیمگیری دقیق‌تر و پیشرفت سریع‌تر. در ادامه، بررسی می‌کنیم که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند این فرآیند را بهینه‌تر و هوشمندتر کند.
بیشتر بخوانید: اکوسیستم دیجیتال چیست؟ راهنمای جامع برای درک و پیاده‌سازی آن
تکامل تحلیل دادهها: از گزارش‌های دستی تا هوش مصنوعی
تحلیل کسبوکار چگونه از گزارش‌های دستی به ابزارهای پیشرفته امروزی رسید؟ تا اواخر دهه ۱۹۶۰، تحلیل کسبوکار کاملاً دستی بود. مدیران برای بررسی عملکرد شرکت، گزارش‌های دست‌نویس یا تایپ‌شده را مطالعه می‌کردند و برای انجام محاسبات آماری از ماشین‌حساب استفاده می‌کردند. هدف اصلی این تحلیل‌ها، پایش فعالیت‌های شرکت، اندازه‌گیری هزینه‌ها و زمان، و درک ارتباط بین این عوامل با سودآوری بود.
– انقلاب رایانه‌ها و پایگاه‌های داده
ورود کامپیوترها این فرآیند را متحول کرد. با ظهور SQL و پایگاه‌های داده رابطه‌ای، جمع‌آوری و تحلیل دادهها به سطح جدیدی رسید. در این دوران، انبارهای داده و تکنیک‌های داده‌کاوی به سازمان‌ها اجازه دادند تا حجم بیشتری از دادهها را تحلیل کنند. شرکت‌ها از تکنیک “برش و تقسیم” استفاده کردند که در آن مجموعه‌های بزرگ داده را به بخش‌های کوچک‌تر تفکیک می‌کردند تا بینش دقیق‌تری درباره نقاط خاص به دست آورند.
– ورود تحلیل بلادرنگ (Real-Time Analytics)
تا این مرحله، تحلیل دادهها همچنان بر دادههای گذشته متمرکز بود. اما در ابتدای هزاره جدید، تحلیل لحظه‌ای دادهها به کسبوکارها اجازه داد که فرآیندها را هم‌زمان با وقوع تحلیل کنند. این پیشرفت، تحلیل محیط کسبوکار را از یک ابزار صرفاً اطلاعاتی به ابزاری عملیاتی تبدیل کرد که می‌توانست به‌صورت لحظه‌ای بر عملکرد شرکت‌ها تأثیر بگذارد.
– دادههای بزرگ و چالش‌های جدید
با رشد فناوری، حجم دادهها چنان زیاد شد که مدیریت آن‌ها با روش‌های سنتی غیرممکن شد. نیاز به جمع‌آوری دادهها از منابع مختلف، مشکلات جدیدی ایجاد کرد. اینجاست که بیگ دیتا و رایانش ابری به کمک کسبوکارها آمدند و امکان تحلیل دادهها را در مقیاس وسیع فراهم کردند.
اما این پایان ماجرا نیست. در ادامه خواهیم دید که چگونه هوش مصنوعی، تحلیل کسبوکار را به مرحله‌ای جدید وارد کرده و فرآیندهای تصمیمگیری را متحول کرده است.
انواع تحلیل کسب وکار چیست؟
تحلیل کسبوکار شامل روش‌های مختلفی است که هرکدام به سازمان‌ها کمک می‌کنند تا بینش بهتری از دادههای خود به دست آورند و تصمیمات آگاهانه‌تری بگیرند. این تحلیل‌ها در چهار دسته کلی قرار می‌گیرند:
۱. تحلیل توصیفی (Descriptive Analytics)
در این روش، دادههای گذشته بررسی می‌شوند تا مشخص شود چه اتفاقی افتاده است. گزارش‌های عملکرد، نمودارهای روند و داشبوردهای مدیریتی نمونه‌هایی از تحلیل توصیفی هستند که برای درک وضعیت فعلی کسبوکار استفاده می‌شوند.
۲. تحلیل تشخیصی (Diagnostic Analytics)
این نوع تحلیل فراتر از توصیف دادهها رفته و به دنبال کشف علت تغییرات و ناهنجاری‌ها است. به‌عنوان مثال، اگر میزان فروش کاهش پیدا کرده باشد، تحلیل تشخیصی بررسی میکند که چه عواملی مانند تغییرات بازار یا کاهش تبلیغات روی این کاهش تأثیر گذاشته‌اند.
۳. تحلیل پیشبینی (Predictive Analytics)
در این روش، الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای پیشبینی روندهای آینده بر اساس دادههای گذشته استفاده می‌شوند. به‌عنوان مثال، می‌توان با تحلیل رفتار مشتریان، پیشبینی کرد که کدام محصولات در آینده محبوب‌تر خواهند شد.
۴. تحلیل تجویزی (Prescriptive Analytics)
این تحلیل، گام بعدی پس از تحلیل پیشبینی است و پیشنهادهایی برای بهینه‌سازی تصمیمات آینده ارائه می‌دهد. ابزارهای هوش مصنوعی در این مرحله راهکارهایی برای بهبود فرآیندهای کسبوکار و افزایش بهره‌وری پیشنهاد می‌کنند.
هر کسبوکار بسته به نیاز خود، می‌تواند از یک یا ترکیبی از این روش‌های تحلیلی استفاده کند. در ادامه، به بررسی ابزارهای هوش مصنوعی می‌پردازیم که می‌توانند در هوشمندسازی کسبوکار و اجرای این تحلیل‌ها نقش کلیدی ایفا کنند.
بیشتر بخوانید: مدل های کسب و کار: ۲۰ الگو اثبات‌شده برای تحول در دنیای دیجیتال
نقش هوش مصنوعی در تحلیل کسبوکار
تا چند سال پیش، داشبوردهای تعاملی و پویا، رؤیای هر تحلیلگر کسبوکار بودند. اما امروز، با رشد سریع کسبوکارها، نیازهای تحلیل کسبوکار از قابلیت‌های این داشبوردها فراتر رفته است.
– چالش‌های روش‌های سنتی تحلیل داده
زمانی که تحلیلگران داده به دنبال علت یک ناهنجاری هستند، مجبورند شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) را در بخش‌های مختلف داده بررسی کنند و به‌صورت دستی ارتباط میان آن‌ها را بیابند. این فرآیند زمان‌بر است، زیرا آن‌ها باید در میان حجم زیادی از دادهها جستجو کنند و از طریق روش حذف، به نتیجه برسند. این کار باعث می‌شود که کشف دلایل اصلی مشکلات، پیچیده و زمان‌بر باشد.
– هوش مصنوعی چگونه تحلیل کسبوکار را متحول میکند؟
هوش مصنوعی در تحلیل کسبوکار با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، روندهای پنهان را شناسایی کرده و بینش‌هایی را از میان مجموعه‌های بزرگ و پیچیده داده استخراج میکند. هوش مصنوعی می‌تواند به‌طور هم‌زمان، ناهنجاری‌های مختلف را شناسایی و آن‌ها را به یکدیگر مرتبط کند. این قابلیت، دید بهتری نسبت به عملیات کسبوکار ارائه می‌دهد و به شرکت‌ها امکان می‌دهد تصمیمات دقیق‌تری بگیرند.
– دقت بیشتر و کاهش هشدارهای بی‌مورد
سیستم‌های تحلیل محیط کسبوکار که با هوش مصنوعی تقویت شده‌اند، به‌صورت خودکار یاد می‌گیرند و خود را با الگوهای رفتاری در حال تغییر سازگار می‌کنند. این ویژگی باعث افزایش دقت در تشخیص ناهنجاری‌ها و کاهش هشدارهای نادرست می‌شود. در نتیجه، به‌جای دریافت حجم زیادی از هشدارهای بی‌مورد، تنها موارد واقعاً حیاتی برای کسبوکار نمایان می‌شوند.
– مزیت اصلی تحلیل کسبوکار مبتنی بر هوش مصنوعی
برخلاف ابزارهای سنتی هوش تجاری (BI) که فقط دادههای گذشته را تحلیل می‌کنند، هوش مصنوعی می‌تواند اتفاقات مهم کسبوکار را در لحظه شناسایی کرده و علت اصلی آن‌ها را مشخص کند. این قابلیت به کسبوکارها کمک میکند تا مشکلات را سریع‌تر برطرف کنند و فرصت‌های جدید را قبل از رقبا شناسایی کنند.
بیشتر بخوانید: کاربرد هوش مصنوعی: معرفی ۲۶ کاربرد برتر هوش مصنوعی
مزایای تحلیل کسبوکار مبتنی بر هوش مصنوعی
مزایا تحلیل کسب و کار چیست؟ استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل کسبوکار به شرکت‌ها کمک میکند تا رفتار تمام دادههای خود را به‌صورت خودکار تحلیل کرده و شاخص‌های کلیدی را در لحظه به هم مرتبط کنند. ابزارهای پیشرفته، مانند Anodot، این قابلیت را دارند که همه معیارهای کسبوکار را در مقیاس بزرگ پایش کنند و دید کاملی نسبت به فرآیندها، شرکا، مشتریان و شاخص‌های عملکرد کسبوکار (KPI) ارائه دهند.
– بهبود زمان شناسایی و رفع مشکلات
یکی از مزایای کلیدی استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل محیط کسب وکار، کاهش زمان شناسایی مشکل (TTD) و زمان رفع آن (TTR) است. این قابلیت باعث می‌شود که شرکت‌ها بتوانند از بروز اختلالات جلوگیری کرده و جریان‌های درآمدی خود را حفظ کنند.
– مانیتورینگ خودکار و تحلیل دقیق دادهها
سیسیتم‌های تحلیل کسبوکار مبتنی بر هوش مصنوعی، مانند Anodot، نقش مهمی در هوشمندسازی کسب و کار ایفا می‌کنند. این سیستم‌ها می‌توانند به‌طور خودکار رفتار دادههای مربوط به تجربه کاربری در بخش‌های بک‌اند و فرانت‌اند را یاد بگیرند و با مرتبط‌سازی دادهها، یک دید جامع و شفاف ایجاد کنند.
– تشخیص ناهنجاری‌ها و اقدام در لحظه
یکی از مزیت‌های مهم این نوع تحلیل، توانایی تشخیص ناهنجاری‌های مشکوک در تعامل کاربران و سایر شاخص‌های مرتبط با تجربه مشتری است. به‌عنوان مثال، یک پلتفرم تجارت الکترونیک با استفاده از این ابزار، متوجه شد که نرخ تأیید پرداخت‌های انجام‌شده با PayPal به‌طور غیرعادی کاهش یافته است. این شناسایی سریع، به شرکت کمک کرد تا قبل از بروز مشکل جدی، اقدامات اصلاحی انجام دهد.
۲۱ ابزار هوش مصنوعی برای استراتژی و تحلیل کسبوکار
در دنیای امروز، راه‌اندازی هوش مصنوعی برای ارائه خدمات هوشمند، به یکی از الزامات اساسی برای موفقیت سازمان‌ها تبدیل شده است. در ادامه، ۲۱ ابزار برتر هوش مصنوعی را معرفی می‌کنیم که می‌توانند به بهبود تحلیل کسبوکار و تدوین استراتژیهای مؤثر کمک کنند:
۱. Tableau
پلتفرم قدرتمند برای تصویری‌سازی دادهها که بدون نیاز به دانش کدنویسی، امکان ایجاد و اشتراک‌گذاری گزارش‌ها را فراهم میکند. با استفاده از هوش مصنوعی مولد، Tableau وظایفی مانند مدیریت خودکار، پیشنهاد سؤالات و ارائه بینش‌های قابل فهم را انجام می‌دهد.
۲. ChatGPT
دستیار هوشمند برای تحلیلگران کسبوکار که قادر به تحلیل مجموعه‌های داده، شناسایی روندها و پیشبینی رفتار مشتریان است. همچنین، می‌تواند پرس‌وجوهای SQL را تهیه کرده و توضیحات ساده‌ای از دادهها ارائه دهد.
۳. Polymer
ابزار هوش تجاری که به کاربران غیر فنی اجازه می‌دهد تا با بارگذاری صفحات گسترده، داشبوردهای تعاملی و قابل جستجو ایجاد کنند.
۴. MonkeyLearn
ابزار تحلیل متنی مبتنی بر هوش مصنوعی که با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین، متون را تحلیل کرده و روندها، احساسات و دسته‌بندی‌های مختلف را شناسایی میکند.
۵. Microsoft Power BI
ابزار تحلیل کسبوکار که با تصویری‌سازی دادهها، گزارش‌دهی و تحلیل از تقریباً هر منبع داده‌ای، به سازمان‌ها کمک میکند.
۶. Sisense
پلتفرمی برای تحلیل داده و کسبوکار که امکانات کدنویسی کم و بدون کدنویسی را با رابط کاربری کشیدن و رها کردن فراهم میکند.
۷. Akkio
دستیار هوش مصنوعی برای دادهها که به کاربران مبتدی در پیشبینی، تحلیل و تصویری‌سازی دادهها کمک میکند.
۸. Google Looker
ابزار مدل‌سازی و تحلیل داده که به تیم‌ها امکان می‌دهد برنامه‌های سفارشی با تحلیلهای تعبیه‌شده ایجاد کنند.
۹. Qlik Sense
پلتفرم تصویری‌سازی و تحلیل دادههای ابری که داشبوردهای تعاملی، تحلیلهای پیشبینی و آماده‌سازی دادهها با کمک هوش مصنوعی را ارائه می‌دهد.
۱۰. Splunk
ابزاری برای مدیریت متمرکز دادهها که امکان نظارت، جستجو و تحلیل دادهها از هر منبعی را فراهم میکند.
۱۱. TIBCO Spotfire
ابزار تحلیل داده برای تحلیلگران کسبوکار و دانشمندان داده که دادههای ساختاریافته و غیرساختاریافته را از منابع مختلف جمع‌آوری میکند.
۱۲. RapidMiner
پلتفرم علم داده که امکاناتی مانند آماده‌سازی دادهها، تحلیل، تصویری‌سازی و تحلیل پیشبینی را ارائه می‌دهد.
۱۳. SAS Business Analytics
ابزاری برای جمع‌آوری و کاوش دادهها از منابع مختلف که با استفاده از هوش مصنوعی، بینش‌های خودکار و توضیحات را فراهم میکند.
۱۴. KNIME
پلتفرم متن‌باز علم داده که از کاربران با سطوح مهارتی مختلف پشتیبانی میکند و امکان آماده‌سازی، تحلیل و نظارت بر دادهها را فراهم میکند.
۱۵. Domo
پلتفرم تجربه داده با داشبوردهای تعاملی، داستان‌سرایی دادهها و تحلیلهای مبتنی بر هوش مصنوعی که به کاربران امکان می‌دهد برنامه‌ها و مدل‌های AI/ML سفارشی ایجاد کنند.
۱۶. DataRobot
پلتفرم خودکارسازی یادگیری ماشین که به تحلیلگران کسبوکار امکان می‌دهد مدل‌های پیشبینی را بدون نیاز به تخصص عمیق در علم داده ایجاد کنند.
۱۷. Databricks
پلتفرم تحلیل دادههای ابری که مهندسی داده، علم داده و یادگیری ماشین را در یک محیط یکپارچه ترکیب میکند.
۱۸. IBM Cognos Analytics
ابزار هوش تجاری که با استفاده از هوش مصنوعی، بینش‌های خودکار و داشبوردهای تعاملی را ارائه می‌دهد.
۱۹. Azure Machine Learning
سرویس یادگیری ماشین ابری از مایکروسافت که به توسعه‌دهندگان و تحلیلگران کسبوکار امکان می‌دهد مدل‌های یادگیری ماشین را ایجاد، آموزش و استقرار دهند.
۲۰. Alteryx
پلتفرم تحلیل داده که فرآیندهای آماده‌سازی، ترکیب و تحلیل دادهها را خودکار میکند و به کاربران امکان می‌دهد بینش‌های قابل اجرا را استخراج کنند.
۲۱. H2O.ai
پلتفرم متن‌باز یادگیری ماشین که ابزارهای قدرتمندی برای مدل‌سازی پیشبینی و تحلیل دادهها ارائه می‌دهد.
استفاده از این ابزارها می‌تواند به سازمان‌ها در هوشمندسازی کسبوکار، تحلیل و بهبود فرآیند های کسبوکار و ارتقاء تحلیل بازار کسبوکار کمک شایانی کند.
چگونه ارزش ابزارهای هوش مصنوعی را در تحلیل کسبوکار ثابت کنیم؟
چگونه می‌توان اثبات کرد که ابزارهای هوش مصنوعی برای تحلیل کسبوکار ارزشمند هستند؟ بسیاری از سازمان‌ها هنوز در سرمایه‌گذاری روی هوشمندسازی کسبوکار با هوش مصنوعی تردید دارند، زیرا بازگشت سرمایه (ROI) آن را به‌طور کامل درک نکرده‌اند. برای اثبات ارزش این ابزارها، باید یک استراتژی مشخص داشته باشیم تا بتوانیم به‌سرعت تأثیر آن‌ها را نشان دهیم.
۱. هدف خود را از استفاده از هوش مصنوعی مشخص کنید!
قبل از هر چیز، باید بدانیم که از تحلیل کسبوکار با هوش مصنوعی چه انتظاری داریم. آیا می‌خواهیم پیش‌بینی‌های دقیق‌تری درباره تقاضای محصولات داشته باشیم؟ آیا قصد داریم روندهای تحلیل بازار کسب و کار را بهینه کنیم؟ ابتدا باید معیارهایی تعیین کنیم که بتوانند میزان موفقیت ابزار را پس از پیاده‌سازی اندازه‌گیری کنند و مشخص کنند که آیا این فناوری، تیم ما را به اهدافش نزدیک‌تر کرده است یا نه.
۲. جامعه‌ای برای پذیرش و استفاده از هوش مصنوعی ایجاد کنید!
همان‌طور که سازمان‌ها برای رایانش ابری انجمن‌هایی تشکیل می‌دهند، باید فرهنگ استفاده از هوش مصنوعی را هم در کسبوکار ایجاد کنیم. تشکیل تیمی از متخصصان بین‌رشته‌ای کمک میکند تا ابزارهای هوش مصنوعی متناسب با نیازهای تجاری تنظیم شوند، بهترین روش‌های استفاده توسعه یابند و کارکنان مهارت‌های جدید کسب کنند.
۳. ابزارهای مناسب برای پذیرش فناوری را در اختیار تیم خود قرار دهید!
موفقیت هوشمندسازی کسبوکار تنها با ابزارهای مناسب امکان‌پذیر است. با ارائه آموزش‌های لازم و فراهم کردن دسترسی به فناوری‌های هوش مصنوعی، می‌توانیم پذیرش این ابزارها را در سازمان افزایش دهیم و تأثیر مثبت آن‌ها را به تصمیم‌گیرندگان نشان دهیم.
با به‌کارگیری این رویکردها، می‌توانیم اثبات کنیم که هوش مصنوعی نه‌تنها در تحلیل محیط کسبوکار، بلکه در بهینه‌سازی تصمیمات تجاری و افزایش بهره‌وری، تأثیرگذار خواهد بود.
توسعه مهارت‌های تحلیل کسبوکار در سازمان‌ها
شناخت ابزارهای هوش مصنوعی برای تحلیل کسبوکار بسیار مهم است، اما نباید از مهارت‌های اساسی که برای استفاده مؤثر از این ابزارها نیاز داریم، غافل شویم. بدون داشتن دانش پایه، حتی بهترین ابزارهای تحلیل هم نمی‌توانند به موفقیت سازمان کمک کنند.
این موضوع را می‌توان به تفاوت بین یادگیری کار با یک دریل و یادگیری ساخت یک خانه تشبیه کرد. ابزارها و فناوری‌ها ممکن است در طول زمان تغییر کنند، اما مهارت‌های بنیادی در تحلیل کسبوکار ثابت می‌مانند و به شما و تیم‌هایتان کمک می‌کنند که بدون توجه به تغییرات فناوری، در مسیر پیشرفت باقی بمانید.
– منابع آموزشی برای یادگیری تحلیل کسبوکار
برای توسعه مهارت‌های تحلیل محیط کسب و کار و تحلیل بازار کسب و کار، می‌توان از دوره‌ها و برنامه‌های آموزشی معتبر استفاده کرد. برخی از منابع پیشنهادی عبارت‌اند از:
- دوره‌های هوش تجاری و تحلیل داده: آموزش نحوه استفاده از ابزارهای تحلیل کسبوکار برای تصمیمگیری داده‌محور
- مبانی تحلیل کسبوکار: درک مفاهیم اصلی، روش‌های تحلیل داده و کاربرد آن‌ها در استراتژی سازمان
- مسیر یادگیری برای تبدیل شدن به تحلیلگر کسبوکار: آموزش گام‌به‌گام برای ورود به حرفه تحلیل کسبوکار
- مدرک حرفه‌ای تحلیل کسبوکار (CBAP®): یک گواهینامه بین‌المللی که تخصص در تحلیل داده و تصمیمگیری را تأیید میکند.
برای یادگیری اصولی و عملی تحلیل کسبوکار، بهترین راه این است که از متخصصان و منابع آموزشی معتبر کمک بگیرید. مدرسه تحول دیجیتال میراکام یکی از برترین مراکز در این حوزه است که با ارائه دوره‌های تخصصی تحلیل کسبوکار و هوش تجاری، به شما کمک میکند تا مهارت‌های لازم را به‌دست آورید و در سازمان خود، تصمیمات داده‌محور و استراتژیک بهتری بگیرید.
اگر به دنبال یادگیری عمیق و کاربردی در این حوزه هستید، همین حالا به وب‌سایت مدرسه تحول دیجیتال میراکام مراجعه کنید و مسیر حرفه‌ای خود را در تحلیل کسبوکار آغاز کنید.
آیا تحلیلگران کسبوکار با هوش مصنوعی جایگزین خواهند شد؟
با پیشرفت هوش مصنوعی در تحلیل کسبوکار، بسیاری از افراد این سؤال را مطرح می‌کنند که آیا تحلیلگران کسبوکار در آینده جایگاه خود را از دست خواهند داد؟ درحالی‌که ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند دادهها را تحلیل کرده و بینش‌هایی ارائه دهند، اما همچنان نقش تحلیلگران انسانی بسیار مهم است.
– چرا تحلیلگران کسبوکار همچنان ضروری هستند؟
- کاهش سوگیری در تحلیل دادهها: هوش مصنوعی ممکن است دچار اشتباهات ناشی از سوگیری الگوریتمی شود. تحلیلگران می‌توانند با بررسی دقیق، از تحلیل دادهها به شکلی عادلانه و دقیق اطمینان حاصل کنند.
- بررسی کیفیت و به‌روز بودن دادهها: داده‌هایی که به ابزارهای تحلیلی وارد می‌شوند باید درست و دقیق باشند. تحلیلگران وظیفه دارند کیفیت دادهها را بررسی کرده و اطمینان حاصل کنند که اطلاعات مورد استفاده، صحیح و به‌روز است.
- انتخاب منابع داده مناسب: ابزارهای هوش مصنوعی تنها می‌توانند داده‌هایی را تحلیل کنند که در دسترس آن‌ها قرار داده شده است. اما این تحلیلگران هستند که تعیین می‌کنند کدام دادهها مهم‌تر هستند و باید در فرآیند تحلیل استفاده شوند.
- حفظ حریم خصوصی و شفافیت دادهها: در دنیای امروز، حفاظت از اطلاعات شخصی و سازمانی بسیار مهم است. تحلیلگران کسبوکار نقش کلیدی در تضمین رعایت استانداردهای امنیتی و حریم خصوصی در تحلیل دادهها دارند.
- تفسیر و انتقال بینش‌های تحلیلی به مدیران و تصمیم‌گیرندگان: هوش مصنوعی ممکن است الگوها و روندها را شناسایی کند، اما مدیران برای درک و استفاده از این اطلاعات به توضیحات واضح نیاز دارند. تحلیلگران کسبوکار می‌توانند نتایج تحلیل را به شکلی کاربردی و قابل‌فهم به مدیران ارائه دهند.
ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند کار تحلیلگران کسبوکار را تسهیل کنند، اما جایگزین آن‌ها نخواهند شد. بهترین رویکرد این است که از ترکیب هوش انسانی و قدرت تحلیل هوش مصنوعی استفاده شود تا تصمیمگیریهای بهتر و آگاهانه‌تری در سازمان‌ها انجام شود.
آینده تحلیل کسبوکار در گرو آینده هوش مصنوعی
ابزارهای تحلیل داده مبتنی بر هوش مصنوعی به تحلیلگران کسبوکار این امکان را می‌دهند که به‌جای صرف زمان برای پردازش اطلاعات، روی استراتژیهای کسبوکار تمرکز کنند و از بینش‌های حاصل از دادهها برای حل مسائل سازمانی استفاده کنند.
به‌طور خلاصه، سازمان‌هایی که از هوش مصنوعی برای تحلیل کسبوکار استفاده می‌کنند، همواره یک گام جلوتر از رقبای خود خواهند بود. آینده تحلیل کسبوکار وابسته به پیشرفت هوش مصنوعی است و شرکت‌هایی که این فناوری را در فرآیندهای خود به کار گیرند، تصمیمات دقیق‌تر و مؤثرتری خواهند گرفت.
نتیجه‌گیری
در این مقاله متوجه شدیم که تحلیل کسب و کار چیست و چه ابزارهایی برای این فعالیت وجود دارد. تکنیک های تحلیل کسب و کار همواره نقش کلیدی در موفقیت سازمان‌ها داشته است، اما با پیشرفت هوش مصنوعی، این فرآیند دستخوش تغییرات اساسی شده است.
امروز، کسب‌وکارهایی که از ابزارهای هوش مصنوعی برای تحلیل دادهها و تصمیمگیری استفاده می‌کنند، نه‌تنها دقت و سرعت بیشتری در تحلیل دارند، بلکه فرصت‌های جدیدی را نیز شناسایی می‌کنند که ممکن است برای سایر رقبا پنهان بماند.
با این حال، ابزارهای پیشرفته تنها زمانی مؤثر خواهند بود که در کنار یک استراتژی قوی و دانش صحیح استفاده شوند. اگر به دنبال آن هستید که کسبوکار خود را هوشمند کنید، تحلیل بازار را بهینه‌سازی کنید و تصمیمات استراتژیک دقیق‌تری بگیرید، بهترین گزینه دریافت مشاوره تخصصی در این زمینه است.
مدرسه تحول دیجیتال میراکام می‌تواند شما را در این مسیر راهنمایی کند. با دریافت مشاوره تحول دیجیتال و آموزش‌های تخصصی تحلیل کسبوکار، می‌توانید سازمان خود را برای آینده‌ای داده‌محور و هوشمند آماده کنید. همین حالا به وب‌سایت مدرسه تحول دیجیتال میراکام مراجعه کنید و گامی مؤثر در مسیر پیشرفت کسبوکار خود بردارید.
سوالات متداول
۱. به زبان ساده تحلیل کسب و کار یعنی چه؟
تحلیل کسبوکار یعنی بررسی و پردازش دادهها برای درک بهتر عملکرد سازمان و تصمیمگیریهای هوشمندانه. این فرآیند کمک میکند تا فرصتها و مشکلات شناسایی شوند و کسبوکارها بتوانند بر اساس اطلاعات دقیق، استراتژیهای بهتری را اجرا کنند.
۲. انواع تحلیل های کسب و کار چیست؟
انواع تحلیلهای کسبوکار شامل تحلیل توصیفی، تشخیصی، پیشبینی و تجویزی است. تحلیل توصیفی به بررسی دادههای گذشته، تحلیل تشخیصی به شناسایی علل تغییرات، تحلیل پیشبینی به پیشبینی روندهای آینده و تحلیل تجویزی به ارائه راهکارهای بهینه برای تصمیمگیری میپردازد.
۳. تحلیل گر کسب و کار چیست؟
تحلیلگر کسبوکار فردی است که دادهها و فرآیندهای یک سازمان را بررسی میکند تا راهکارهای بهتری برای بهبود عملکرد و تصمیمگیری ارائه دهد. او با تحلیل اطلاعات، شناسایی مشکلات و ارائه راهحلهای مؤثر، به رشد و موفقیت کسبوکار کمک میکند.
منابع:
https://www.pluralsight.com/resources/blog/ai-and-data/15-business-analytics-ai-tools
